Thomas Erl, Wajid Khattak / Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques [2016]

Книга "Big Data Fundamentals" представляет собой прагматичное, без излишеств, введение в "большие данные". Популярный ИТ писатель Томас Эрл и его команда четко объясняют ключевые концепции больших данных, теорию и терминологию, а также основные технологии и методы.

Big Data Fundamentals provides a pragmatic, no-nonsense introduction to Big Data. Best-selling IT author Thomas Erl and his team clearly explain key Big Data concepts, theory and terminology, as well as fundamental technologies and techniques. All coverage is supported with case study examples and numerous simple diagrams.
The authors begin by explaining how Big Data can propel an organization forward by solving a spectrum of previously intractable business problems. Next, they demystify key analysis techniques and technologies and show how a Big Data solution environment can be built and integrated to offer competitive advantages.

Название: Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques
Автор: Thomas Erl, Wajid Khattak
Издательство: Prentice Hall; 1 edition
Серия: The Prentice Hall Service Technology Series from Thomas Erl
ISBN: 0134291077
Год: 2016
Формат: PDF
Размер: 10.11 MB
Язык: Английский
Страниц: 235

Скачивайте бесплатно похожие книги

• Wolfgang Engel (еditor) / GPU Pro 7: Advanced Rendering Techniques [2016]
• The Thrill of the Grill: Techniques, Recipes, & Down-Home Barbecue
• Ruhlman's Twenty: 20 Techniques, 100 Recipes, A Cook's Manifesto